Uma trilha para desenvolvedores que querem ir além do chat: entender como um modelo de linguagem funciona, trabalhar com agentes de código e levar IA para dentro dos próprios sistemas. Cada artigo parte de algo que construímos de verdade, com o código, os erros e o que aprendemos com eles.
Os módulos podem ser lidos em ordem ou direto no ponto em que você está. Quem já usa agente de código no dia a dia pode começar pelo segundo; quem vai integrar um modelo a um backend, pelo terceiro.
O que um modelo de linguagem é, o que ele não é, e como pedir uma tarefa com critério.
Tokens, janela de contexto, temperatura e por que o modelo inventa respostas plausíveis.
Contexto, objetivo, restrições, formato e critério de aceite em pedidos reais.
Como orientar um agente de código e onde a revisão humana continua indispensável.
O que escrever, o que deixar de fora e como o arquivo acumula as lições do projeto.
O ciclo planejar, editar, testar e revisar, e os dois erros que só a revisão pegou.
Levar um modelo para dentro do seu sistema com custo, limites e segurança sob controle.
System prompt, histórico, validação, limite de uso, cache de prompt, erros e custo.
Como o modelo pede uma ação, quem executa, o que validar e quando pedir confirmação.
Do documento ao contexto: dividir, gerar embeddings, buscar e citar a fonte.
Perguntas de referência, critérios de correção e regressão ao trocar prompt ou modelo.
Estes artigos não são parte da sequência, mas dão o contexto de risco e revisão que a trilha pressupõe.